Cum se interpretează rezultatul testului ANOVA în SPSS

Conţinut

instrucțiuni de ghidare
ANOVA o intrare
Factorial ANOVA
Ce ai nevoie

Pachetul statistic pentru științele sociale (SPSS) este un program de analiză a datelor colectate de cercetătorii din științele sociale. O analiză ANOVA - Variance - este utilizată pentru a analiza datele în care există o variabilă independentă sau mai mult și o variabilă dependentă. În ansamblu, SPSS este un bun pachet statistic pentru a efectua cercetări cantitative în domeniul științelor sociale, deoarece este ușor de utilizat și reprezintă un bun punct de pornire pentru învățarea mai multor pachete statistice avansate.

instrucțiuni de ghidare

Interpretarea rezultatelor testului ANOVA în SPSS este o sarcină dificilă. (Comstock Imagini / Comstock / Getty Images)

ANOVA o intrare

Căutați tabelul de rezultate în ieșirea SPSS. Caseta din colțul din stânga jos al tabelului prezintă variabila dependentă. Există două categorii: intra și intergrup și total. Primul este cel mai important, care este comparația între grupuri.
Urmați numerele prin tabelul din dreptul categoriei intergrup. Primul număr este suma abaterilor medii pătrată.
Citiți următoarea cifră, care este gradul de libertate (df). Se calculează prin scăderea unei cifre din numărul total al eșantionului. Dacă aveți un eșantion cu trei observații, numărul gradului de libertate va fi de 2.
Examinați valoarea F. Raportul F este testul statistic pentru a găsi diferența dintre grupuri. Cu cât este mai mare această valoare, cu atât rezultatele sunt mai semnificative. Semnificația indică dacă rezultatul se datorează întâmplării sau variabilei independente.
Citiți valoarea "Sig". Este în caseta din dreapta și este cea mai importantă informație. Semnificația indică dacă diferența dintre grupuri este suficient de mare pentru a fi considerată din cauza variabilei independente, mai degrabă decât a fi aleatorie. În general, valoarea p (probabilitatea de semnificație) mai mică de 0,05 este considerată statistic semnificativă. Aceasta înseamnă că șansa sau probabilitatea ca diferența să fie aleatoare este mai mică de 5 din totalul de 100. Uneori, valoarea Sig poate fi .001 sau .0001. Cu cât mai multe zerouri, cu atât este mai mare nivelul de semnificație.

Factorial ANOVA

Uitați-vă la rezultatul SPSS al tabelului cu rezultatele testului ANOVA pentru factori dacă aveți două sau mai multe variabile independente. Acestea vor fi listate în caseta din stânga sus. Va exista o categorie pentru efectele principale care enumeră variabilele independente, cum ar fi genul și rasa. Apoi interacțiunile a două intrări vor fi enumerate, de exemplu, genul după rasă.
Notați numărul din dreapta în rândul care conține prima dvs. variabilă independentă (de exemplu, sexul). Dacă valoarea Sig este mai mică de 0,05, va exista un efect principal pentru acea variabilă.
Uită-te la numărul din dreapta în rândul care conține a doua variabilă independentă (de exemplu, rasă). Dacă valoarea Sig este mai mică de 0,05, va exista un efect principal pentru acea variabilă.
Notați numărul din dreapta pe linia care conține interacțiunile a două intrări (de exemplu, sexul după rasă). Dacă valoarea Sig este mai mică de 0,05, va exista un efect principal pentru acea variabilă.