Conţinut
Statistica este un instrument care vă permite să luați decizii în cunoștință de cauză. Dacă un sondaj arată că un procent de lucrători dintr-o zonă nu este angajat, tinerii pot include această cifră în alegerea carierei lor. Eșantionarea, un proces în care cercetătorii selectează aleatoriu participanții, poate fi costisitoare și consumatoare de timp, în special în cazul grupurilor de eșantioane mari. Cu toate acestea, eșantionarea sistematică - un proces în care cercetătorii selectează un eșantion reprezentativ folosind un standard - poate fi o modalitate bună de a economisi bani. De exemplu, o companie de închiriere poate interoga fiecare al zecelea client care revine cu videoclipul pentru a finaliza un sondaj.
Viteză și comoditate
Eșantionarea se bazează pe selectarea indivizilor sau a obiectelor. În eșantionarea standardizată, cercetătorii standardizează modul de ordonare a unităților populației. De exemplu, un verificator poate examina fiecare al treilea lot de arahide. Probele sistematice sunt foarte simple, rapide și convenabile pentru cei care au deja o listă de unități din populație. Statisticienii beneficiază de utilizarea acestei eșantionări atunci când studiază populații mari, deoarece acoperă zona în mod egal. De exemplu, dacă un departament de stat studiază modul în care rezidenții folosesc protecția solară, ar trebui să aibă în mod ideal un eșantion din întregul stat, mai degrabă decât eșantioane din unele municipalități.
Frecvență
Evenimentele care apar la intervale regulate sunt periodice. De exemplu: un program de televiziune care se difuzează în fiecare marți la ora 20 are periodicitate. Într-un studiu, populația eșantion poate avea astfel de caracteristici. De exemplu, somonul poate înota în aval în râu în același timp în fiecare an. Cercetătorii pot observa, de asemenea, un tipar de periodicitate. De exemplu, pot exista mai mulți urși într-o regiune ori de câte ori somonul merge în aval. Cu toate acestea, periodicitatea din eșantion poate să nu coincidă cu periodicitatea standard.
Într-un alt exemplu, un statistician poate selecta în mod aleatoriu membrii clubului pentru un studiu. Cu toate acestea, este posibil ca participanții selectați să nu reprezinte proporțiile reale ale membrilor din populație. Eșantionul selectat poate include numai membrii care au diabet, dar, de fapt, nu toți cei obișnuiți au această afecțiune. Situațiile în care participanții la eșantion au caracteristici destul de diferite de normele populației eșantionate sunt puțin probabil, iar repetarea studiului la o dată ulterioară va dezvălui anomaliile din studiu.
Eșantioane medii
Potrivit site-ului web al Universității Stony Brook, găsirea mai multor mostre și repetarea studiului pot crește șansele de a obține rezultate globale exacte. Un cercetător poate, de exemplu, să studieze prevalența unei anumite boli în rândul cartofilor, examinându-le în patru ferme de cultivare diferite.O fermă poate avea un număr extrem de mare de agenți patogeni din cauza practicilor agricole slabe. Prin selectarea a patru proprietăți diferite pentru un al doilea studiu și medierea rezultatelor primei și celei de-a doua ferme, ferma anormală reprezintă acum doar 12,5% din rezultatele medii, în loc de 25%.
Influențe
Eșantionarea sistematică este un tip de eșantionare probabilistică, ceea ce înseamnă că cercetătorul trebuie să se asigure că eșantionul reprezintă în mod egal toți membrii populației. Dacă nu, rezultatele vor fi denaturate, divergând de caracteristicile reale ale populației. Un studiu poate raporta, de exemplu, că 70% dintre locuitorii din Campinas se opun unei greve speciale. Cu toate acestea, dacă sondajul se realizează solicitând doar studenților UNICAMP, rezultatele vor fi denaturate, deoarece sondajul nu va reprezenta pe toată lumea din oraș.
Cercetătorii pot evita influențele externe dacă selectează unitățile de eșantionare într-un mod sistematic. În loc să se bazeze exclusiv pe studenți, o alternativă este să sunați la fiecare sută de rezidenți listați în agenda telefonică și să îi intervievați.
