Conţinut
Metoda științifică este un mijloc de investigare a lumii naturale prin experimentare. O ipoteză este o presupunere, concepută pentru a explica ceva despre lumea naturală. Un experiment este o investigație controlată în care indivizii sunt expuși la o varietate de condiții pentru a determina dacă o ipoteză dată este adevărată sau falsă. Oamenii de știință analizează răspunsurile subiecților la aceste condiții și trag concluzii din acestea. Pentru a înțelege experimentarea științifică, este necesar să înțelegem cum funcționează atât variabilele dependente, cât și cele independente în stabilirea unui experiment.
Variabile independente
Variabila independentă este factorul care va rămâne neschimbat de experiment. Acesta este factorul controlat de experimentator. Acesta decide dacă subiecții experimentali ar trebui să fie expuși sau nu variabilei independente și poate decide, de asemenea, cât din variabila independentă la care vor fi expuși subiecții.
Variabile dependente
Variabila dependentă este factorul care va fi schimbat prin experiență. Acesta este factorul asupra căruia cercetătorul nu are control direct și depinde, în schimb, de variabila independentă. Observând variabila dependentă, experimentatorul poate determina dacă există vreo legătură între variabilele dependente și independente, cum ar fi o relație cauză-efect sau o asociere simplă. Dacă ipoteza omului de știință este corectă, variabila dependentă se va schimba atunci când este expusă unei variabile independente.
Exemplu
De exemplu, luați în considerare un experiment conceput pentru a testa ipoteza că lecțiile private duc la note mai bune. În experiment, unii dintre elevii unei școli primesc lecții private timp de un an înainte de a absolvi. Clasele sunt variabila independentă. Note sunt variabila dependentă.
Două grupuri
Pentru a evalua corect, dacă este cazul, legătura dintre variabilele independente și dependente, oamenii de știință trebuie să-și separe subiecții experimentali în două grupuri. Unul dintre acestea este grupul de testare, expus unei variabile independente. Celălalt este grupul de control, care nu este expus variabilei independente. Dacă nu există nicio diferență între testul și grupurile de control, atunci conexiunea dintre variabilele dependente și independente este mai puțin probabilă.
Corelația și cauzalitatea
Amintiți-vă, corelația nu implică neapărat cauzalitate. Doar pentru că modificările variabilei dependente într-un experiment dat sunt asociate cu modificările variabilei independente nu demonstrează că prima este efectul celei de-a doua. Este posibil ca ambele să fie legate de o a treia variabilă ascunsă. De exemplu, luați în considerare un experiment care urmărește să descopere legătura dintre jocurile de baseball și consumul de hot dog. Chiar dacă studiul arată că persoanele care urmăresc mai multe jocuri mănâncă mai mulți hot-dogs, acest lucru nu demonstrează că vizionarea de baseball îi determină să mănânce mai mulți hot-dogs. Oamenilor cărora tind să le placă baseball-ul poate pur și simplu să-i placă hot dog-urile. Experimentele trebuie proiectate cu atenție pentru a elimina posibilitatea unor astfel de conexiuni ascunse, pentru a dovedi ipotezele pe care și-au propus să le testeze.
