Conţinut

• Reduce duplicarea datelor
• Grupează logic datele
• Asigură integritatea referențială în date
• Scade performanța bazei de date
• Necesită analize detaliate și proiectare

Bazele de date computerizate sunt peste tot, de la bănci (pentru a înregistra conturi de clienți) la site-uri web (pentru a stoca conținut). Bazele de date funcționează cel mai bine atunci când sunt bine concepute. Normalizarea unei baze de date înseamnă proiectarea unei structuri care stochează date într-un mod logic și conex. Cel mai frecvent este normalizarea tuturor bazelor de date, iar acest proces are avantajele și dezavantajele sale.

Reduce duplicarea datelor

Bazele de date pot avea o cantitate semnificativă de informații, poate milioane sau miliarde de fragmente de date. Normalizarea unei baze de date reduce dimensiunea acesteia și evită duplicarea datelor, asigurându-vă că fiecare dată este salvată o singură dată.

Grupează logic datele

Dezvoltatorii de aplicații, care realizează programe care „vorbesc” cu o bază de date, consideră că este mai ușor să se ocupe de o bază de date standardizată. Datele accesate sunt organizate mai logic, în același mod ca obiectele lumii reale reprezentate de acestea. Acest lucru facilitează proiectarea, scrierea și schimbarea aplicațiilor.

Asigură integritatea referențială în date

Integritatea referențială este impunerea de relații între date în tabelele unite. Fără aceasta, datele dintr-un tabel pot pierde conexiunile cu alte tabele în care există date conexe. Acest lucru duce la date orfane și inconsistente. O bază de date standardizată, cu îmbinări între tabele, poate împiedica acest lucru.

Scade performanța bazei de date

O bază de date extrem de standardizată, cu multe tabele și îmbinări între ele, este mai lentă decât alta fără aceste atribute. Dacă mulți oameni îl folosesc în același timp, viteza va fi redusă. În unele cazuri, este necesară o anumită cantitate de "denormalizare" pentru a îmbunătăți performanța.

Necesită analize detaliate și proiectare

Normalizarea unei baze de date este o sarcină complexă și dificilă. Bazele de date mari, cu cantități considerabile de informații, cum ar fi cele observate în bănci, necesită o analiză și o proiectare atentă înainte de a fi normalizate. Cunoașterea utilizării unei baze de date, cum ar fi dacă ar trebui optimizată pentru a citi date, a le scrie sau a ambelor, afectează, de asemenea, procesul de normalizare. O bază de date slab standardizată poate avea performanțe slabe și poate stoca datele ineficient.